Program Manager Data and Analytics (m/w/d)
Mobile Work, München
Du wirst dabei helfen, ein schnell wachsendes deutsches SAAS-Unternehmen in eine zunehmend datengesteuerte Organisation zu verwandeln. Insbesondere wirst du die Vision entwickeln und umsetzen, wie Daten, Analytik und Data Science das produktorientierte Wachstum vorantreiben, wichtige Kundeneinblicke liefern, das Marketing optimieren und die strategische Planung unterstützen können.
Als Program Manager for Data and Analytics arbeitest du eng mit dem technischen Datenteam, dem Produktteam und den Geschäftsbereichen zusammen, um Daten- und Analyselösungen zu konzipieren und zu koordinieren, die zu einem schnellen Wachstum der Nutzerbindung und des gesamten Marktanteils beitragen. In einem dynamischen und vielfältigen Umfeld musst du Konsens und Zustimmung für neue Tools und Prozesse schaffen und Roadmaps umsetzen, die innerhalb kurzer Zeit einen greifbaren Wert liefern.
Entwicklung, Kommunikation und Umsetzung einer Vision, wie Daten und Analysen einen maximalen Nutzen für das Unternehmen bringen können. Im Einzelnen wirst du:
- mit anderen Führungskräften des Unternehmens zusammenarbeiten, um die Vision und den Fahrplan dafür zu entwickeln und zu fördern, wie grundlegende und fortgeschrittene Analysen die KPIs in allen Geschäftsbereichen verbessern werden, einschließlich Produktentwicklung (derzeit vier SAAS-Angebote), Strategie und Finanzen, Kundensupport sowie Vertrieb und Marketing.
- Identifizierung, Priorisierung und Nutzung von internen und externen Datenquellen
- Entwerfen und Liefern von detailliertem Input an das Daten- und Analyse-Engineering-Team zur Realisierung von Tools im gesamten Unternehmen
- Steuerung der Bereitstellung von Daten und Analysen für aktuelle und zukünftige operative Systeme (Tableau, Salesforce, Oracle usw.)
- Einstellung und Betreuung eines funktionsübergreifenden Teams von Datenexperten, die in den Bereichen Produktanalytik, Marketinganalytik, maschinelle Lerntechniken, Finanzprognosen usw. arbeiten
- Zusammenarbeit mit dem Team Lead of Data, um die Roadmap und die Entwicklung von Datenflüssen und Datenplattformen zu leiten, einschließlich Sourcing, Ingestion, Warehousing und BI-Bereitstellungstools
Jochen Pielage
Chief Technology Officer
Was du bekommst
- Gestaltungsspielraum und schnelle Entscheidungen in einem dynamischen, innovativen Umfeld
- Teamgeist, Zusammenhalt und großartige Kollegen
- Mobile Work für Familienfreundlichkeit und maximale Flexibilität im Alltag. Mehr dazu findest du hier
- Deutschlands beste betriebliche Altersvorsorge! (100€ geschenkt + 100% Aufschlag auf jeden €, den du gibst)
- Ein Mitarbeiteraktienprogramm, damit sich unser Erfolg für alle auszahlt
- Abwechslungsreiche Gesundheitsförderung mit Jobrad, Qualitrain oder Obstkorb für zu Hause
- Diverse Lern- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten inkl. Fortbildungsbudget für die beste Arbeit deiner Karriere
- Modernes Büro im Herzen Münchens, Getränke & Obst gehen aufs Haus!
Was du mitbringst
- Einen technischen Abschluss (Mathematik, Informatik, Physik usw.) oder nachgewiesene starke technische Kompetenz.
- Mindestens 5 Jahre relevante Branchenerfahrung als Datenwissenschaftler, Softwareentwickler oder technischer Produktverantwortlicher, davon mindestens 3 Jahre in einem schnell wachsenden Technologieunternehmen. Managementerfahrung ist ein Plus.
- Nachgewiesene Führungsqualitäten innerhalb eines Analyseprogramms, insbesondere in den Bereichen Einflussnahme auf die (Daten-)Kultur im gesamten Unternehmen, Vorantreiben von Projekten bis zum Abschluss, Integration von Ergebnissen in verschiedene operative Systeme und Priorisierung von Geschäftslösungen mit greifbarem Wert.
- Erfahrung in Bereichen wie Produktanalytik, insbesondere innerhalb eines SAAS-Angebots; Data Science Algorithmen (Methoden, Anwendungen und Tools); A/B-Tests (Tools, Prozesse und Analysen) und Beschaffung, Lagerung und Verteilung von internen und externen Daten.
- Erfahrung mit der North Star Methodology ist ein Plus.
- Vertrautheit mit Tools, Plattformen und Prozessen, die häufig in Data-Science-Programmen eingesetzt werden.
- Verständnis dafür, wann und wie man Anwendungen des maschinellen Lernens in einer Geschäftsumgebung einsetzt.
- Mittlere Programmierkenntnisse in SQL sowie in einer oder mehreren Programmiersprachen/Paketen, die häufig in Data-Science-Anwendungen verwendet werden.
- Verständnis von Data-Warehousing-Systemen, einschließlich Technologien und Architekturen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. Fähigkeit, zuzuhören und über Geschäftsbereiche und -kulturen hinweg zu erklären und die geschäftliche Relevanz von Analyseinitiativen klar darzulegen.
Mit XEMPUS wird Vorsorge für alle einfach. Unsere Technologie ermöglicht viel mehr Menschen eine sichere Zukunft.
Für diese Mission suchen wir dich!
Was unsere Kolleginnen und Kollegen sagen
Wir sind sehr stolz auf das Feedback, das wir bei kununu bekommen. Wir zählen zu den höchstbewerteten Unternehmen und heben uns dabei teils deutlich von anderen Unternehmen der Tech-Branche ab. Menschen, die sich bei uns beworben haben, schreiben über ihre Erfahrungen. Und Kolleginnen und Kollegen, die uns länger kennen, bewerten uns als Arbeitgeber. Schau doch mal rein.
